가중 이동 평균 계산

Excel에서 가중치를 계산하는 방법 Excel에서 지수 Smoothing. Excel 데이터 분석을 사용하여 Excel에서 지수 평활화 도구는 이동 평균을 계산합니다. 그러나 지수 평활화는 이동 평균 계산에 포함 된 값에 가중치를 부여하므로 더 최근 값에 평균 계산 및 이전 값에 더 큰 영향을주는 것은 더 적은 영향을줍니다. 이 가중은 스무딩 상수를 통해 수행됩니다. 지수 평활화 도구가 작동하는 방식을 설명하기 위해 평균 일일 온도 정보를 다시보고 있다고 가정하십시오. 가중 이동 평균 지수 스무딩을 사용하여 다음 단계를 수행하십시오. 기하 급수적으로 평활화 된 이동 평균을 계산하려면 먼저 데이터 탭의 데이터 분석 명령 단추를 클릭하십시오. Excel에 데이터 분석 대화 상자가 표시되면 목록에서 지수 평활화 항목을 선택한 다음 확인을 클릭하십시오. Excel은 지수 평활 대화 상자를 표시합니다. 데이터를 식별합니다. 지수 평활화 된 이동 평균을 계산하려는 데이터의 경우 입력 범위 텍스트 상자를 클릭 한 다음 입력 범위를 워크 시트 범위 주소를 입력하거나 워크 시트 범위를 선택하여 식별 입력 범위에 식별 할 텍스트 레이블이 포함 된 경우 또는 데이터를 설명하려면 레이블 확인란을 선택합니다. 평활 상수를 입력합니다. 댐핑 팩터 텍스트 상자에 평활 상수 값을 입력합니다. Excel 도움말 파일에 0 2와 0 3 사이의 평활 상수를 사용하는 것이 좋습니다. 이 도구를 사용하면 정확한 스무딩 상수가 무엇인지에 대한 아이디어를 얻을 수 있습니다. 스무딩 상수에 대해 단서가없는 경우에는이 도구를 사용하지 않아야합니다. Excel에서 지수 평활화 이동 평균 데이터를 배치 할 위치를 지정하십시오. 출력 범위 텍스트 상자에서 이동 평균 데이터를 배치 할 워크 시트 범위를 식별합니다. 예를 들어, 워크 시트 예에서 이동 평균 데이터를 워크 시트에 배치합니다 범위 B2 B10. 선택적으로 지수 적으로 평활화 된 데이터를 차트로 나타냅니다. 지수 적으로 평활화 된 데이터를 차트로 표시하려면 차트 출력 확인란을 선택합니다. 선택 사항 표준 오류 정보를 계산할 수 있음을 나타냅니다. 표준 오류를 계산하려면 표준 오류 확인란을 선택합니다. Excel은 지수 오류 평행 이동 평균 값 옆에 표준 오류 값을 배치합니다. 계산할 원하는 이동 평균 정보 및 원하는 위치 지정을 마친 후 그것은 배치, 확인을 클릭하십시오. Excel는 이동 평균 정보를 계산합니다. 이동 평균 계산기. 순차적 데이터의 목록이 주어지면, n 포인트의 각 세트의 가중 평균을 찾아서 n 포인트 가중 이동 평균 또는 가중 평균을 구성 할 수 있습니다 예를 들어, 주문 데이터 세트가 10, 11, 15, 16, 14, 12, 10, 11이고 가중치 벡터가 1, 2, 5 인 경우, 1이 가장 오래된 용어에 적용되고 2가 적용됩니다 가장 최근 용어에 5가 적용됩니다. 그러면 가중치가 적용된 3 포인트 이동 평균은 13 375, 15 125, 14 625, 13, 11, 10 875입니다. 순차 이동 데이터는 순차 데이터를 원활하게하는 데 사용됩니다. 주는 특정 용어에 대한 중요성 일부 가중 평균은 중심 용어에 더 많은 가치를 부여하지만 다른 용어는 최근 용어를 선호합니다. 재고 분석가는 가중치 벡터가 1, 2 n-1 인 선형 가중치 n 포인트 이동 평균을 사용합니다. 주어진 가중치 벡터가있는 데이터 세트의 롤링 가중치 평균을 계산하려면 아래 계산기를 사용하십시오. 계산기의 경우 괄호없이 쉼표로 구분 된 숫자 목록으로 가중치를 입력하십시오. 가중치가 적용된 n 포인트 이동 평균의 용어 수. 원래 세트의 용어 수가 d이고 각 평균에 사용 된 용어의 수가 nie 인 경우, 가중치 벡터의 길이는 n이고, 이동 평균 시퀀스의 용어의 수는 다음과 같습니다. 예를 들어, 120 개의 주가로 이루어진 시퀀스를 가지며 가격의 21 일간 가중 평균을 취하면 가중 롤링 평균 시퀀스에는 120 - 21 1 100 데이터 포인트가 있습니다. 이동 평균과 가중 평균의 차이는 무엇입니까? - period movin g 평균은 위의 가격을 기준으로 다음 공식을 사용하여 계산됩니다. 위의 공식에 따라 위에 나열된 기간의 평균 가격은 90 66이었습니다. 이동 평균을 사용하면 강력한 가격 변동을 제거하는 효과적인 방법입니다. 이전 데이터의 데이터 포인트는 데이터 세트의 시작 부분 근처의 데이터 포인트와 다르게 가중치가 적용되지 않습니다. 여기 가중 이동 평균이 적용됩니다. 가중 평균은 데이터 포인트보다 관련성이 높기 때문에 더 많은 가중치를 더 많은 현재 데이터 포인트에 할당합니다 먼 과거에 가중치의 합계가 1 또는 100까지 합쳐 져야합니다. 단순 이동 평균의 경우 가중치가 균등하게 분배되므로 위 표에 표시되지 않습니다. AAPL의 마감 가격.