Tuesday 27 March 2018

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EDIT 저는 실제 응용 프로그램을 가지고 있으며 다음과 같은 실제 데이터를 기록 할 수 있습니다. 어떤 시간 길이라도 필요한 경우 파일을 1kB보다 작게 만듭니다. 일부 샘플 파일. 매우 짧은 1 초의 데이터 스트림이 저장된 후 위와 동일합니다. 다른 하나는 Helton 대신 manco라는 이름의 환자에서 더 짧은 스트림으로 각 파일은 환자의 파일이어야합니다. 이 파일 안에는 하나 이상의 시험이 저장되며, 각 시험은 하나 이상의 시계열로 구성됩니다. 제공된 파일에는 하나의 데이터 시리즈가 포함 된 시험이 하나만 포함됩니다. 좋아, 그냥 내가 올바르게 질문을 이해하고 있는지 확인하고 싶었어. 비판적인 말을하지 않았다. 하지만 파이썬은 아마도 구현 언어로만 적용 할 수있다. 일단 파일 형식을 리버스 엔지니어링하면 아마 더 많은 시간이 소요될 것이다. impl ementation 자체 Lukas Graf Aug 27 12 at 19 02.zlib는 DEFLATE 알고리즘으로 압축 된 데이터 주위의 얇은 래퍼이며 RFC1950에 정의되어 있습니다. 따라서 원시 이후에 ADLER32 체크섬으로 적어도 두 번, 가능하면 여섯 바이트를 추가하고 네 바이트에 ADLER32 체크섬을 추가합니다 DEFLATE 압축 된 데이터. 첫 번째 바이트에는 CMF 압축 메소드와 플래그가 포함되어 있습니다. CM 압축 메소드의 첫 번째 4 비트와 CINFO 압축 정보는 마지막 4 비트로 나뉩니다. 불행히도 zlib 스트림의 처음 두 바이트 어떤 압축 방법과 설정이 사용되었는지에 따라 많이 달라질 수 있습니다. 그런 식으로 파이썬을 사용하여 zlib을 검사하는 방법을 살펴 보겠습니다. 파이썬의 zlib 모듈이 기본 옵션을 사용하여 만든 zlib 데이터는 우리는 이것을 사용하여 프리앰블, 일부 zlib 압축 데이터 및 바닥 글을 포함하는 사용자 정의 파일 형식을 작성하는 스크립트를 작성합니다. 그런 다음 두 바이트 패턴의 파일을 스캔하고 everyt를 압축 해제하는 두 번째 스크립트를 작성합니다 힌지는 zlib 스트림으로 뒤 따르고 스트림이 끝나는 곳과 바닥 글이 시작되는지를 계산합니다. 여기서는 msg를 zlib로 압축 한 다음 헤더와 바닥 글로 둘러 싸서 파일에 기록합니다. 머리말과 꼬리말은 다음과 같습니다. 이 예제에서는 길이가 고정되어 있지만 물론 임의의 길이를 알 수 있습니다. 이 파일에서 zlib 스트림을 찾으려는 스크립트에 대해 지금이 예제에서는 정확히 하나의 마커를 사용할 것으로 예상됩니다. 분명히 목록 ZLIBMARKERS 위의 게시물에서 모든 마커로 가득 수 있습니다. 아이디어는 this. Start 파일의 시작 부분에 시작하고 2 바이트 검색 창을 만듭니다. 앞으로 1 바이트 단위로 검색 창을 이동하십시오. 모든 우리가 정의한 두 개의 바이트 마커 중 하나와 일치하는지 확인하십시오. 일치하는 것이 발견되면 시작 위치를 기록하고 검색을 중지하고 뒤 따르는 모든 항목의 압축을 풀어보십시오. 이제 스트림의 끝을 찾기가 쉽지 않습니다. 두 개의 마커 바이트 zlib 스트림 는 고정 바이트 시퀀스에 의해 종료되지도 않고 헤더 필드에 길이가 표시되지도 않습니다. 대신이 지점까지의 데이터와 일치해야하는 4 바이트 ADLER32 체크섬으로 종료됩니다. 작동 방식은 내부 C 함수가 비정상적으로 증가한다는 것입니다 끊임없이 스트림을 읽는 동안 계속 압축을 풀고 일치하는 체크섬을 발견하면 해당 호출자에게 신호를 보내어 나머지 데이터는 zlib 스트림의 일부가 아니라는 것을 나타냅니다. 파이썬에서이 동작은 Decompress 객체에서 단순히 Calling decompress 문자열을 호출하는 대신 압축 해제 객체를 사용하면 문자열의 zlib 스트림을 압축 해제하고 스트림의 일부인 압축 해제 된 데이터를 반환합니다. 스트림을 따르는 모든 데이터는 사용되지 않은 데이터에 저장되며 나중에 검색 할 수 있습니다. 첫 번째 스크립트로 만든 파일에 다음 출력을 생성합니다. 이 예제는 압축되지 않은 메시지를 인쇄하는 대신 파일에 쓰도록 쉽게 수정할 수 있습니다. n 이전에 압축 된 zlib 데이터를 더 자세히 분석하고 분리 된 머리말과 꼬리말의 메타 데이터에서 알려진 필드를 식별 할 수 있습니다. 이해력에 감사드립니다. 사실, 필자는 올바른 결과를 던졌기 때문에 대답을 선택했습니다. 내가 더 큰 파일에 무차별 대입을 사용할 계획이 없지만 헤더 바이트를 사용하여 스트림 시작 부분을 올바른 방법으로 찾지 않더라도 코드 줄이 잔뜩있다. 다시 고마워 heltonbiker Aug 28 12 at 12 51.

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